Başlamaya hazır mısınız? Program içeriği talep edin
Veri Bilimi Eğitim Kampı ile Kariyerinizi Şekillendirin!
Techno Study’nin Yoğun Online Veri Bilimi Eğitim Kampı, veri bilimi alanında uzmanlaşmak isteyen herkes için tasarlanmıştır. Bu yenilikçi program, sizlere veri analizi, makine öğrenimi ve büyük veri teknolojileri konusunda derinlemesine bilgi ve uygulamalı deneyim sunar. Eğitim boyunca, sektördeki en güncel araçları kullanarak veri odaklı problem çözme becerilerinizi geliştirecek ve gerçek dünya projeleriyle iş hayatına hazır hale geleceksiniz. Eğitmenlerimiz, size birebir rehberlik sağlayarak öğrenme sürecinizi destekleyecek ve kariyerinizde bir adım öne çıkmanızı sağlayacak.
Bu kursa katılarak, veri bilimi kariyerinize sağlam bir temel atacak ve bu hızla büyüyen alanda başarılı bir profesyonel olma yolunda önemli bir adım atacaksınız. Hemen kaydolun ve Techno Study’nin sunduğu benzersiz eğitim fırsatlarından yararlanın!
- Veri bilimi alanında yüksek talep gören ve iyi maaşlı iş fırsatlarına erişim.
- Makine öğrenimi, veri analitiği ve büyük veri teknolojileri konusunda ileri düzeyde beceri kazanımı.
- İş dünyasında veri bilimi alanında uzmanlaşarak rekabet avantajı elde etme.
- Sürekli öğrenme ve gelişim fırsatları ile kişisel ve mesleki becerilerinizi artırma.
- Veri bilimcilerinin yüksek maaşlı ve prestijli pozisyonlarda çalışma imkanı.
Kodlama geçmişine veya bilgisine ihtiyacınız yok!
Eğitim İçeriği
- Temel Python
- Veri Bilimi için Python
- Versioning
- Matplotlib
- Seaborn
- Tableau
- SQL
- MySQL
- MongoDB
- Web Scraping
- Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme
- Sınıflandırma Algoritmaları
- Kümeleme Yöntemleri
- Regresyon Modelleri
- Boyut Azaltma
- Model Seçimleri
- Time Series
- Natural Language Processing (NLP)
- Reinforcement Learning
- Recommender Systems
- Keras
- TensorFlow
- CNN
- RNN
- Hadop
- Spark
Avantajlar
Verinin Gücünü Keşfedin!
Techno Study bu kapsamlı ve uygulamalı kurs, size veri analizinden makine öğrenimine, büyük veri teknolojilerinden veri görselleştirmeye kadar geniş bir yelpazede bilgi ve beceri kazandırmayı hedefliyor.
Glassdoor, Amerika’daki En İyi 25 iş listesinde veri bilimini 1. sıraya yerleştirdi. Business Insider, veri bilimcilere olan yüksek talebin 2030 yılına kadar geçerli olacağını duyurdu. Yani, 6 aylık veri bilimi kurslarımız ile bu on yılın sonuna kadar yüksek iş bulma oranlarına sahip olacaksınız.
İyi Başlangıç
Bu program kimin için?
Yeni Mezunlar ve Stajyerler
BT kariyerinize güçlü bir başlangıç yapın. Teknoloji dünyasına adım atmak isteyen yeni mezunlar ve stajyerler için tasarlanan bu program, size gerekli temel bilgi ve becerileri kazandırır.
Kariyerini Yeniden Şekillendirmek İsteyenler
Kariyerinizi teknolojiyle yeniden tanımlayın. Mevcut kariyerinden memnun olmayan veya daha iyi maaş ve denge arayan profesyoneller için ideal olan bu program, sizi teknoloji sektöründe yeni fırsatlara hazırlar.
Gelirini Artırmak İsteyenler
Kazancınızı artırmak ve BT sektöründe yerinizi almak için adım atın. Bu program, size yüksek maaşlı işlere ulaşmanız için gerekli becerileri ve rehberliği sunar.
Yeni Başlangıç Arayan Göçmenler
Yeni bir ülkede hızlıca uyum sağlamak ve başarılı olmak isteyenler için. Göçmenlerin yerel iş piyasasında rekabetçi olabilmeleri için gerekli tüm bilgi ve becerileri sağlar.
Kurs Ücreti
6 aylık bir eğitim kampına katılın. Esnek bir program ve uygun ödeme seçenekleriyle çevrimiçi öğrenin.
Aylık
- $
- 6 ay taksitle kurs süresince ve geri kalanını ise işe başladıktan sonra ödeyin.
Peşin Ödeme
- 20% avantajlı
- Peşin ödeme yaparak paradan tasarruf edin.
En iyi teklif
- $
- Öğrenim ücretinin %40'lık kısmını kurs sırasında ve geri kalan %60'lık kısmını ise bir işe girdikten sonra ödeyin.
Başlamaya hazır mısın? Formu doldur.
- Uzman görüş
- Detaylı bilgilendirme
- Erken erişim
SSS
Bir veri analisti mevcut verileri incelerken, bir veri bilimcisi verileri yakalamanın, analiz etmenin ve veri analistlerine iletmenin yeni yolları üzerinde çalışır.
- Veri Analitiği – 12 hafta
- Veri Bilimcisi – 18 hafta
- Veri Mühendisi – 24 hafta
Evet, derslerimiz aynı anda kaydedilecektir. Böylece onları istediğiniz zaman izleyebileceksiniz. Ancak öğrencilerimizin canlı oturumlara katılmalarını şiddetle tavsiye ederiz.
